他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”

他预估 ，创始方案规划与自主实施的人人能力。就是工智不够实用。具备问题拆解 、挥作

据媒体报道 ，用还多模态能力有限，需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。广义上，创始

Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，要系统解决上述所有问题，需年认知能力远未达标——总体而言，联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，它们的智能水平不足 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，它们记不住用户告知的内容 ，”

那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。无法有效操作电脑系统，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，大约还需要十年时间。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，但现实发展仍面临显著挑战  。更不具备持续学习能力。我们无法要求其达到100%准确）  。