日前据报道 ，发布
目前该项目仍有限制 。被彻n版该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破支持运动矢量和时序反馈 ，解开DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言
，
性能方面 ，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破这个项目展示了另一种可能性 。解开它也不是即装即用的游戏模组 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
该项目的核心突破在于 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，1440p为12.6毫秒 ，
该网络采用U-Net架构，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，不仅是最终画面 ，4K为29.3毫秒 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，但未实现DLSS超分辨率功能。1080p为7.8毫秒 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，